主題：人工智慧與法律分析（AI and Legal Analytics）

法學研究的重要關懷或目標，是促進法律解釋適用的可預測性與安定性，希望相似的案件得到類似的結果，因此必須要先掌握「現在的法律解釋適用之情況」亦即法院裁判。傳統的法學研究方法例如解釋學、比較法，未必關注法院裁判，即使有，也可能僅處理單一、具代表性的裁判（leading case），對之表示贊成、批判或理論補充，而無法系統地掌握法院裁判的現狀。實證研究方法的引進，目的即在改善此問題。

近來人工智慧（artificial intelligence, AI）飛躍發展，廣泛應用至各領域例如下棋、圖像辨識、無人駕駛系統等，法學領域也出現了號稱「世界上第一個人工智慧律師」的ROSS，為客戶提供諮詢服務。AI相關資訊技術能為法實證研究帶來新的突破：在系統化、科學化地收集資料（法院裁判等）後，運用演算法（algorithms）找出資料間的規則，理解真實情狀（real world），並以此規則用以預測新案件之結果。

本課程將藉由閱讀
KEVIN D. ASHLEY, ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LEGAL ANALYTICS : NEW TOOLS FOR LAW PRACTICE IN THE DIGITAL AGE (2017)
與同學一起探討如何將AI運用於法實證研究，包括：連結法律文本至法律論理的計算模型（computational model of legal reasoning）、針對特定結果生成贊成與反對之主張、預測案件結果，以及用法律人能理解的方式來說明結果。

除閱讀文獻外，授課教師也將以自己過去的研究成果為例，具體說明並實際展演如何將決策樹（decision tree learning）、人工神經網路（artificial neural network）等機器學習（machine learning）方法，應用於家事法院裁判之分析與預測。